Ham veriyi üretime hazır eğitim veri setlerine dönüştürün
PixlHub; temiz veri seti, yüksek hassasiyetli ground truth, review akışı ve operasyon görünürlüğünü tek çalışma alanında isteyen AI ekipleri için geliştirilmiş veri anotasyonu platformudur.
Gerçek veri operasyonları için kurgulandı
PixlHub, etiketleme operasyonlarının ihtiyaç duyduğu yapıyı takip eder: organizasyonlar, projeler, assetler ve tasklar. Assetler bir kez yüklenir, farklı proje hedeflerinde tekrar kullanılabilir.
Organizations
Ekipleri, workspace’leri, izinleri ve müşteri ortamlarını yönetin.
Projects
Her etiketleme hedefi için ontology, task kuralları ve anotasyon araçlarını tanımlayın.
Datasets & Assets
Ham kaynak dosyaları bir kez saklayın ve farklı task pipeline’larında tekrar kullanın.
Tasks
Assetleri atama, review ve teslim durumuna sahip üretim birimlerine dönüştürün.
Varlıklar, anotasyon, kalite kontrol ve operasyon tek arayüzde
Ham veriden onaylanmış eğitim veri setlerine, dağınık araçlar arasında kaybolmadan ilerleyin.
Hassas anotasyon araçları
Bounding box, polygon, point, freeform çizim ve smart annotation araçları detaylı görsel etiketleme iş akışlarını destekler.
Veri seti operasyonları
Etiketleme geçmişini takip edin, veri setlerini eğitim/doğrulama/test olarak bölün, mevcut etiketleri içe aktarın ve standart formatlarda dışa aktarın.
Review workflow
Yöneticiler veri seti eğitime gitmeden önce etiketleri reddedebilir, yorumlayabilir, onaylayabilir ve kaliteyi izleyebilir.
Varsayılan olarak özel
Verileriniz ve modelleriniz gizli kalır. Kurumsal ekipler özel depolama, beyaz etiket ve on-premise kurulum seçeneklerini görüşebilir.
Yoğun anotasyon işleri için hızlı araçlar
Annotation canvas hız için tasarlandı: klavye odaklı kullanım, smart tool palette ve karmaşık frame’lerde akıcı geometri düzenleme.
Ham veriden model-ready etiketlere
Platforma, iş gücüne veya ikisine birden mi ihtiyacınız var?
PixlHub şirket içi etiketleme ekiplerini destekler; PixlData ise veri etiketleme işini uçtan uca yönetebilir.